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自动化生产线与自动化设备生产过程机械运转状态与故障诊断的手段

作者:责(ze)任管理员(yuan) 来源:火速科技 时间:2015-10-15 09:18:24 次数:

自动化生产线与自动化设备生产过程监测与诊断系统的工作过程与步骤,机械设备故障诊断从技术上讲,一般分为两大部分。第一-是信号的获取,即根据具体情况选用适当的传感器, 将能反映机械状况的信号, 即某个物理量测量出来; 第二是信号分析与数据解释, 即根据被诊断故障的性质以及所采集的信号特点, 采用相应的信号处理技术, 将信号中反映机械设备状况的特征突出出来,并将其与以往值比较,找出其中的差别,以此来确定设备是否出现了故障, 是什么类型的故障以及故障的位置等 。


自动化生产线与自动化设备生产过程机械运(yun)转(zhuan)状态与故障诊断的手段, 体现在(zai)一(yi)套完整的装置上(shang), 构成一(yi)个(ge)完整(zheng)的系统, 称为机械状态监测与(yu)故障诊断系统。

1.自动化生产线与自动化设备生产过程监测与诊断(duan)系统的(de)工作(zuo)过程(cheng)与步骤,机械设备故(gu)障诊断从技(ji)术(shu)上(shang)讲,一(yi)般分为两(liang)大部分。第一(yi)-是信号的获取,即根据具体情况(kuang)选用适当的(de)传(chuan)感器, 将能(neng)反映机械(xie)状况的信(xin)号, 即(ji)某个物理量测量出来; 第二是信号(hao)分析与(yu)数据解释, 即(ji)根据被诊断故障的性(xing)质以及所(suo)采(cai)集的信号特点, 采用相(xiang)应的信号处理技术, 将信(xin)号(hao)中(zhong)反映(ying)机械设备状况的(de)特征突出(chu)出(chu)来,并将其与以往值比较,找(zhao)出其中的差别,以(yi)此来确定设备(bei)是否出现(xian)了故(gu)障, 是什么类型的故障以及(ji)故障的位置等(deng) 。

2.自动化生产线与自动化设备生产过程对被监测系统运转(zhuan)状态(tai)的判别(bie),是对于一(yi)个未知(zhi)系统(tong)的识别过程,在(zai)多数情况下,己知某些系统特性(xing)的参数, 通过(guo)试验方法, 确(que)定参数(shu)值(zhi), 确定系统模(mo)型, 从而确定了系统(tong)的(de)状(zhuang)态 。 通过(guo)参数(shu)识别确定系统(tong)状(zhuang)态的(de)步骤如(ru)下。即激励与响应信号(hao)。

       3. 自动化生产线与自动化设备生产过程状态参数识别

通过敏感(gan)因子的识(shi)别,或经(jing)过(guo)必要的推导计算,将(jiang)待检(jian)模(mo)式与样板(ban)模(mo)式(故(gu)障档(dang)案)对比,识别待检系(xi)统运(yun)转(zhuan)状态(tai)。               


4.自动化生产线与自动化设备生产过程诊断决策及其输(shu)出

检(jian)测与诊(zhen)断系统对设(she)备当前状态根据判别结果(guo)采取相(xiang)应对策 若出现异(yi)常及时报警(jing)并对设(she)备进行干预, 或者根据叠积差(cha)值(zhi)预估系(xi)统(tong)的变化趋势, 并将(jiang)设备状态发展趋(qu)势的(de)具体(ti)描述, 如趋势数据表、曲线、图谱或者寿(shou)命估计,维(wei)修(xiu)建议等(deng),以(yi)显示、存储、 笔绘(hui)的方(fang)式输(shu)出(chu)。

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